2026年下半年，端侧AI SoC迎来近年最密集的一波发布。瑞芯微RK182X协处理器进入量产、晶晨发布6nm新品、全志多款芯片批量进入扫地机器人供应链、此芯科技推出45TOPS的P1芯片，前后脚几乎挤在同一个月里。我们先把各家新品的事实摆清楚，再讲它对工业和IoT选型的实际影响，最后给出我们对短中期趋势的判断。
一、各家都拿出了什么
瑞芯微这轮的主推产品是RK182X系列协处理器，已量产，支持3B/7B参数大语言模型本地部署，走PCIe/USB与主控互联的“外挂AI算力”路线。官方披露上线一年已有超过300家客户采用，早期完成了MiniCPM5、通义千问Qwen3等主流端侧模型的适配。
晶晨9月12日发布A123X和C305X2两款芯片，台积电6nm工艺，搭载自研ADLA3 NPU，最高算力8TOPS。
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A123X面向高性能工业视觉（机器视觉、扫地机器人、门禁、行车记录仪），C305X2面向低功耗边缘视觉（太阳能门铃、电池网络摄像机），预计2026年四季度量产。
全志手上是已量产的组合牌：MR536/MR153已进入石头、科沃斯、云鲸、追觅等主流扫地机器人品牌供应链，V881面向AI眼镜，整体走高性价比路线。
此芯科技偏高端，P1芯片综合算力45TOPS，支持100亿参数以内端侧大模型，重点布局AI PC、智能体主机、算力盒等场景。
此芯科技偏高端，P1芯片综合算力45TOPS，支持100亿参数以内
二、涨的到底是哪部分
这轮新品潮不是空穴来风，背后有数据支撑，但拆开看结构差异很大。
IDC《2026年第一季度全球端侧AI芯片市场报告》显示：当季全球云端AI芯片出货量同比增长12%，端侧AI芯片出货量同比增长78%，其中面向物联网、工业边缘、智能终端的中低端AI芯片出货量同比增幅突破110%。
弗若斯特沙利文测算，2025年全球AI终端SoC市场规模约450亿美元，预计2026年起以23.6%的年复合增速增长，到2030年达到1438亿美元。
二级市场的反应也直接：9月22日，瑞芯微（603893）封死涨停，收报217.80元。
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其2026年半年报显示，上半年营收28.77亿元（同比+40.60%），净利润8.59亿元（同比+61.73%），两项均创同期历史新高。
值得注意的是，这78%和110%的增长里，中低端AI芯片的增幅明显高于高端。翻译成人话：真正在放量的，不是旗舰级AI芯片，而是那些“算力刚好够用、成本压得住、能塞进电池设备里”的芯片。
三、对工控选型的实际影响
热闹归热闹，落到选型上，我们建议把问题拆成三个判断，而不是被算力数字牵着走。
判断一：不是每个场景都需要NPU
工控、IoT、HMI这个大类里，真正吃AI算力的是少数。机器视觉、语音交互、简单目标检测，确实需要NPU。但工业数据采集、网关协议转换、显控面板、简单控制逻辑，这些场景上一个带NPU的芯片，等于花了算力的钱，用了不到一半的功能。
芯片够用就好，过度堆算力带来的是功耗、成本、散热三重压力。这个判断放在任何选型场景里都成立，不因为这轮AI热潮而改变。
判断二：工具链比算力重要
端侧AI落地的真门槛不是NPU多少TOPS，是模型怎么部署上去。瑞芯微RKNN3工具链的规模化交付，是它这轮能吃下份额的核心原因之一。晶晨在机顶盒、电视、音频三个优势品类配套成熟，但面向工业等非传统场景的工具链公开覆盖度还不算高。全志走轻量化路线，3B以上大模型的适配工具链公开披露较少。
选型时该看的顺序：先看模型部署链路是否完整（训练框架到ONNX到端侧格式，有没有现成参考），再看算力够不够，最后看生态里有没有前人踩坑记录。
判断三：供货稳定性是被低估的变量
一个真实案例：RK3566此前因下游需求爆发（机器人宠物品类带火），1G版本官方售价135元的板子一度被炒到700元。这轮端侧AI放量后，高性能芯片的供货周期波动是大概率事件，做产品规划时，供货风险和性能指标应该放在同一张表里权衡。
四、短中期趋势判断
端侧AI现在处于“刚能跑起来”的阶段，和“跑得好”之间还有明显距离。 3B/7B模型的本地部署已经可行，但推理速度、功耗控制、成本，都还有优化空间。这个判断决定了下面两条：
1. 模型适配是新的选型指标。芯片支持哪些主流端侧模型、适配是Day 0完成还是需要客户自己折腾，会像NPU算力一样成为选型硬指标。
2. 中低端场景的国产替代窗口在打开。这个档位不需要最先进制程，拼的是场景适配、性价比、本地化服务，受出口管制影响小，恰好是国产厂商的舒适区。
五、奥鲲的站位
我们目前在售的RK3506核心板，走的是无NPU、低功耗、工业级宽温路线，覆盖的是上文判断一里“不需要NPU”的场景：工业采集、网关、HMI、简单控制。对于确实需要端侧AI的项目，会跟进带NPU平台的选型评估，但现阶段我们的建议依然是：先把场景想清楚，再决定要不要为AI算力买单。
